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lfda R包的使用方法以及算法的简要说明

lfda R包的使用方法以及算法的简要说明

唐源 / 2015-08-25
局部Fisher判别分析(Local Fisher Discriminant Analysis)是许多度量学习（Metric Learning）方法中效果最好的其中一种，它是一种线性监督降维方法，它可以自动找到合适的距离转换矩阵(transformation matrix)来抓住数据的不同类(class)的特征，通过加大不同类之间的距离(between-class distance)以及缩小同类里……