COS访谈

COS访谈第19期：张志华教授

COS访谈第19期：张志华教授

张志华 / 常象宇 / 2015-09-29

【COS编辑部按】受访者：张志华采访者：常象宇文字整理：王莉晶朱雪宁张志华，博士，上海交通大学计算机科学与工程系教授，上海交通大学数据科学研究中心兼职教授，计算机科学与技术和统计学双学科的博士生指导导师。在加入上海交通大学之前，是浙江大学计算机学院教授和浙江大学统计科学中心兼职教授。主要从事人工智能、机器学习与应用统计学领域的教学与研究。迄今在国际重要学术期刊和重要的计算机学科会议上发……

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我们为什么要做研究？

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Terry Speed / 2015-08-31

【COS编辑部按】本文作者是2013年的总理科学奖得主 Terence Terry Speed。关于他的详细介绍，可参考 COS访谈第十二期，Terry Speed教授的名言是“统计学本来就应该成就其他学科，我太爱统计了，它像把钥匙一样让我们能溜进任何学科的后院里随便玩耍”。原文发表在 IMS Bulletin 链……

统计模型

模型选择的一些基本思想和方法

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高涛 / 2015-08-31

有监督学习是日常使用最多的建模范式，它有许多更具体的名字，比如预测模型、回归模型、分类模型或者分类器。这些名字或来源统计，或来源于机器学习。关于统计学习与机器学习的区别已经有不少讨论，不少人认为机器学习侧重于目标预测，而统计学习侧重于机制理解和建模。个人更加直观的理解是，统计学习侧重于从概率分布来描述数据生成机制，除了预测之外，还关心结果（参数假设、误差分布假设）的检验，而机器学习侧重于从函数拟合……

新闻动态

COS每周精选：统计速递

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谢益辉 / 冷静 / 王小宁 / 2014-11-02

本期投稿：谢益辉冷静王小宁 […] 基于Shiny的维数灾难的可视化（随着维数增加，给定边长的立方体容纳的点会越来越稀疏）。 […] 每一种新的统计方法被发表时，作者不免要和已有的方法进行比较，但这里面存在一些问题，例如作者可能并不完全了解其它方法，在比较的时候可能会有所偏颇，或者软件实现不正确或效率低下，等等。对这些问题Matthew Stephens提出了他的设……

统计应用

[朝花夕拾] 从学习数学公式到实践统计分析

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施涛 / 2014-05-28

想想从小学到大学，在各种课程中我们都是在学习自然界的各种规律。它们之所以称为规律，就是因为它们有可重复性。从数学、物理、化学等自然学科，到历史、经济、社会等人文学科，人们都希望找到“规律”，从而用其解释、预测和改变周围的世界，就像著名的 $$E = MC^2$$ 到大学毕业时，我们用二十多年时间积累了各种规律和它们的推导方法。而如何将学到的知识应用到实际中，从小学中做的应用题开始，好像越往上学，我……

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统计学习那些事

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杨灿 / 2011-12-14

编辑部按：本文转载Yang Can主页中的文章，稍有修改，原文链接请点击此处。作者简介：杨灿，香港科技大学电子与计算机工程系。主页：https://sites.google.com/site/eeyangc/ […] 在港科大拿到PhD，做的是Bioinformatics方面的东西。Bioinformatics这个领域很乱，从业者水平参差不齐，但随着相关技术（比……